夏日的烟台，海风送爽。在第十届烟台国工智能科技有限公司AI研究院“AI课题文献综述分享茶歇会”上，一场聚焦“人工智能与化工领域深度融合”的智慧盛宴成功举办。来自国工智能研究院的算法专家荔博士与AI项目课题组同仁齐聚，共同探讨AI如何赋能化工产业从分子设计到工艺优化的全链条升级。 

     针对传统化工研发“高成本、长周期、低灵活”的痛点，课程用扎实案例展示了人工智能在材料设计、催化剂开发与流程优化中的落地路径，为公司持续坚持“客户导向、技术领先、合规安全”注入新动力。

一、培训回顾 | 聚焦三大核心议程

 

·时间：2025 年 6 月 19 日

·对象：公司技术与运营团队

·议程概览：

• 1.分子与材料设计中的 AI 应用

• 2.催化剂开发中的 AI 应用

• 3.工艺流程建模与优化中的 AI 应用

   

     培训以“意义—趋势—方法—案例”四段式展开，系统梳理了化工全链路的智能化机遇与挑战，帮助参训同事在客户导向视角下理解 AI 价值。

二、知识要点 | 3+1关键工具直击场景

 

1. 生成模型 × 高分子逆向设计

·场景：聚合物电解质、分离膜、高热导材料

·亮点：通过“结构-性质”双向映射，加速高性能聚合物发现与工艺优化。

2. 机器学习 × 催化剂活性预测