医用PVC手套是以糊状聚氯乙烯为主原料的手套产品，采用手套模型浸渍工艺，经高温固化成型，具有较强的化学抗性，良好的灵活性和触感，穿戴方便舒适。从发展趋势看，医用PVC手套将逐步成为一次性手套领域的主导产品。

生产PVC手套先将原材料按一定比例混合成浆料，PVC浆料由PVC粉体、增塑剂、降粘剂和热稳定剂组成，经过滤、静置、抽真空等阶段后，用泵将浆料送进自动生产线中的浸渍槽中，手模黏附浆料后随生产流水线进到烘干箱，手套成型，浆料粘度越高，则手套克重越高。

但实际生产中PVC浆料根据生产的消耗，采取动态补充的配料方式，因此物料的粘度稳定性对产品一致性影响较大。目前生产企业采用反推的方式来调节粘度，即每隔1小时取成品样检测，如果手套克重增加，手动加入低粘PVC浆料，加入量不精确，且有一定滞后性。

针对该行业痛点，国工智能采用大光斑光谱仪对PVC浆料采集图谱，PVC浆料在受到辐射能量的刺激后，会吸收或发射部分能量，使其呈现出一定的规律和特征。因此通过检测光照射物质后的吸收光谱强度，来分析物质本身的特征。智能光谱仪对PVC浆料采集图谱的过程见图1。匹配理化分析结果，利用国工光谱云平台建立测试模型，见图2。

图1 智能光谱仪对PVC浆料采集图谱

图2国工光谱云平台建立测试模型

由此可见，粘度与吸收光谱强度有较高的相关性，智能光谱仪可实现对PVC浆料粘度的监测。实际生产中，智能光谱仪安装于浸渍槽外循环，采用法兰连接，全程监控物料的粘度。不在产品生产完成后去判断产品的好坏，而是在制造过程中进行监控，完成产品质量的控制。另外，智能光谱仪异常报警提醒后，质量管理部门排查原因，将异常因素输入系统中。系统根据异常原因反馈的频次，监测异常报警后，推荐出现异常的可能原因。实现快速响应，缩短排查周期，节省物料，提高产品一致性的目的。